Die Durchführung des Projekts
Während der Durchführung wird der genehmigte Projekt der Datenanalyse kontrolliert umgesetzt. Bewertbar sind die eigene fachliche Vorgehensweise, der Umgang mit Abweichungen, belastbare Qualitätssicherung und eine geordnete Übergabe – nicht eine möglichst lange Tätigkeitsliste.
Die fachliche Leistung in der Daten- und Prozessanalyse
Im Mittelpunkt steht eine betriebliche Fragestellung, die durch die Analyse von Prozessen und geeigneten Daten beantwortet wird. Daten werden rechtmäßig identifiziert, klassifiziert, modelliert, auf Qualität geprüft und mit passenden statistischen oder mathematischen Verfahren ausgewertet. Das Ergebnis muss zu nachvollziehbaren Optimierungsmöglichkeiten führen.
| Projektphase | Fachrichtungsspezifischer Nachweis |
|---|---|
| Fragestellung | Prozessmodell, Zielgröße, Hypothesen, Stakeholder und klare Abgrenzung |
| Datenbasis | Quellenkatalog, Berechtigungen, Klassifikation, Datenmodell und Qualitätsprofil |
| Aufbereitung | Reproduzierbare Transformationsschritte, Umgang mit fehlenden Werten und Plausibilitätsregeln |
| Analyse | Begründete Methodenwahl, Vergleich, Kennzahlen, Validierung und Grenzen der Aussage |
| Optimierung | Visualisierte Ergebnisse, Maßnahme, Nutzen, Kontrollkennzahl und Übergabe |
Kontrollierter Projektablauf
Genehmigung, Auflagen, Ziel, Zuständigkeiten, Daten und Arbeitsgrundlage prüfen.
Ist-Zustand und Anforderungen mit belastbaren Fakten aufnehmen.
Alternativen, Risiken, Ressourcen, Wirtschaftlichkeit und Testfälle vorbereiten.
Gewählte Lösung schrittweise realisieren und Entscheidungen protokollieren.
Ergebnis gegen vorher definierte Sollwerte und Akzeptanzkriterien prüfen.
Dokumentation, offene Punkte, Betrieb und Abnahme verbindlich klären.
Qualität fachrichtungsgerecht nachweisen
Testfälle werden vor der Umsetzung aus Anforderungen und Risiken abgeleitet. Sie enthalten Ausgangslage, Testdaten beziehungsweise Messbedingungen, erwartetes Ergebnis, tatsächliches Ergebnis und Bewertung.
- Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Konsistenz, Aktualität und Plausibilität messen
- Trainings-, Test- oder Vergleichsdaten sauber trennen, sofern ein Modell eingesetzt wird
- Verzerrungen, Ausreißer und Scheinkorrelationen fachlich prüfen
- Ergebnisse gegen Ausgangsfrage und Prozesswissen validieren
- Datenschutz, Zweckbindung, Löschung und Zugriffsrechte nachweisen
Abweichungen professionell behandeln
Abweichungen sind kein automatischer Mangel. Fachliche Kompetenz zeigt sich darin, Ursache und Auswirkung zu analysieren, Alternativen abzuwägen, erforderliche Freigaben einzuholen und nach der Korrektur erneut zu prüfen. Wesentliche Änderungen an Gegenstand oder Durchführbarkeit werden nicht eigenmächtig vorgenommen.
| Schritt | Dokumentation |
|---|---|
| Erkennen | Plan und tatsächlichen Zustand gegenüberstellen |
| Bewerten | Auswirkungen auf Ziel, Zeit, Kosten, Qualität und Sicherheit bestimmen |
| Entscheiden | Handlungsoptionen mit Begründung und Freigabe festhalten |
| Nachweisen | Änderung umsetzen, erneut testen und Projektunterlagen nachführen |
Projekttagebuch und Abschluss
- täglich Tätigkeit, Ergebnis, Zeit und Abweichung knapp festhalten
- Entscheidungen mit Kriterien und verworfener Alternative dokumentieren
- Nachweise eindeutig benennen und später im Bericht referenzieren
- offene Punkte, Restrisiken, Zuständigkeiten und Abnahme festhalten
- vertrauliche Daten, Schlüssel und Zugangsdaten konsequent schützen
Quellen zur fachlichen Prüfung
PDF-Download nach Anmeldung
Zum Schutz der Unterrichtsunterlagen steht der PDF-Download ausschließlich angemeldeten Nutzern zur Verfügung.