Kapitel 03

3.1 Tabellen und Views verwalten

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Fachlich geprüftStand: 8. September 2026

Tabellen bilden Datenstrukturen dauerhaft ab. Datentypen, Schlüssel und Constraints sind Teil des fachlichen Modells und nicht nur technische Dekoration. Views speichern dagegen normalerweise eine Abfragedefinition und stellen deren Ergebnis wie eine virtuelle Tabelle bereit.

Eine Tabelle mit Regeln anlegen

Datentypen begrenzen den Wertebereich und beeinflussen Speicher, Vergleich und Berechnung. NOT NULL verlangt einen Wert, UNIQUE verhindert Duplikate und PRIMARY KEY identifiziert jede Zeile eindeutig. AUTO_INCREMENT erzeugt technische Schlüsselwerte, ersetzt aber keine fachliche Prüfung.

DDL-Beispiel

CREATE TABLE kunde (
  kunden_id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  email VARCHAR(254) NOT NULL UNIQUE,
  name VARCHAR(120) NOT NULL,
  angelegt_am TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  aktiv BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE
);

Strukturen sicher ändern

Schemaänderungen können Anwendungen sperren, Daten umwandeln oder Verlust verursachen. Vor produktiven Änderungen: Abhängigkeiten prüfen, Migration testen, Sicherung und Rückweg planen.

ALTER und DROP

ALTER TABLE kunde ADD COLUMN telefon VARCHAR(40) NULL;
ALTER TABLE kunde MODIFY name VARCHAR(160) NOT NULL;
ALTER TABLE kunde DROP COLUMN telefon;
-- endgültig und destruktiv:
DROP TABLE kunde;

Views als definierte Sicht

Views vereinfachen wiederkehrende Abfragen und können Spalten oder Zeilen gezielt ausblenden. Sie ersetzen keine eigene Berechtigungs- und Datenschutzprüfung. Änderbarkeit und Ausführungsverhalten hängen von Definition und DBMS ab.

View

CREATE VIEW aktive_kunden AS
SELECT kunden_id, name, email
FROM kunde
WHERE aktiv = TRUE;

SELECT * FROM aktive_kunden;

Quellen zur fachlichen Prüfung

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